AI研发范式发展的核心目的是通过标准化解决成本困境。

复盘AI研发范式发展，其主要经历三大阶段：

（1）第一阶段范式：从头开始训练模型——AI应用企业做大需要=海量数据（各行各业）+大算力基础+AI人才团队，无法产生规模效应

（2）第二阶段范式：预训练+微调训练的迁移学习——从相似性出发，寻找部分领域共性，迁移学习实现基座部分领域重复利用，AI应用企业做大需要=海量数 据（部分行业）+一定算力基础+AI人才团队

（3）第三阶段范式：基础大模型+提示学习——基座模型能力得到绝对突破，走向AGI，通过应用提示实现差别，AI应用企业做大只需了解产业专属prompt

新范式下AI公司有望迎来商业模式及竞争格局双突破

大模型驱动AI范式进入新一轮变革，有望迎来商业模式跃升及产业格局变化

从AI研发范式来看，产业的话语权逐渐由应用端走向研发端，即改变了之前完全由客户定夺市场（项目制考虑单一任务投入人力、算力、周期计算项目金额）转向由技术定义市场（MAAS，客户无法估测基础模型摊薄成本，基座模型大力投入限制参与玩家，话语权降低）。

AI商业模式有望从项目制主打应用落地走向订阅制MAAS主打基础模型技术支持，产业话语权提升的带来产业链核心价值的聚集。

另一方面，由于基座模型需要大量基础资源（数据+算力+人才）的消耗，提升了进入门槛，模型能力成为核心判定指标，行业格局有望从分散走向集中。

来源：长江证券

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