纵观历史、世界，数据的重要性不言而喻，对于企业而言数据即洞察，意味着只有洞察数据才能真正理解客户和市场、优化产品和供应链。在当下市场产能过剩、劳动力成本上升、个性化定制化生产和服务需求高速发展的大环境下，中国企业以往的粗放式管理所能带来的增长已难以奏效。

从以前基于经验的粗放式管理升级为现在基于数据的精细化运营是企业发展的必由之路，而企业进行数字化建设是实现精细化运营和数字化创新发展的关键所在。1 在数字化建设当中数据是重要的生产要素，但企业要将数据转变为前瞻性洞见及差异化资产，需要展开“数据重构”行动，梳理数据资产，建立强有力的数据战略和行之有效的数据治理机制；优质精确的数据能够为企业提供多维决策信息，助力企业不断完善产品和改进服务，从而吸引更多客户，加深与现有客户的关系。

反过来，这又会促进未来产品和服务的创新升级，有助于预测和塑造未来需求并发掘新商机，而要达到数据重构的目标则必须通过数据中台来实现。所以，数据中台建设是企业实现数智化转型的必经之路，拥有转型需求的企业应该尽早迈出这一步，打破惯性、坚定地推进数据指导下的自驱动变革。

数据中台最早是阿里巴巴根据自身快速增长的数据处理与使用需求提出来的解决方案，并且早期在阿里巴巴内部进行了试验，孵化、应用，模式成熟之后再推向外部市场，不过不同于云计算服务，数据中台缺少严格的规范定义和成熟的应用经验对标，并且与数据平台、数据仓库的关系也经常被外界混为一谈，让数据中台这个数字化转型助推器缺少标准化的行业认知、可复制的交付操作流程。

此外，数据中台火热的市场也催生了一些伪数据中台企业，混淆概念、基于传统 IT 思维建设的结果伤害了一些对数据中台抱有开放心态的企业信心，这种交付大概率难以成功，最后损害的是数据中台的整体行业口碑。

数据中台是业务与技术的结合点，其基于产品化的运营思路，跑通数据流转之后，服务于业务前台，企业基于对数据的洞察优化业务方向，并通过反馈回来的业务数据再次输入数据中台，持续提升中台使用价值，实现数据和业务不断的正向循环和相互促进。数据中台需要不断的打磨、开发和持续运营，在不断实践的过程中企业也会建立起走出经验主义、走入数据管理的核心逻辑。

报告节选内容如下：