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本篇正文内容如下：

你的品牌在AI里隐形了吗？

现在AI推荐权比搜索排名还重要。或许2025年流量变天了，未来品牌拼的不是广告声量，是 AI 里的 “知识资产” 厚度。

本视频太侠拆解自增长黑盒的《增长黑盒：2025中国GEO趋势与品牌增长策略报告.pdf》

晚上10点刷小红书挑帐篷，刷到凌晨还在纠结；打开淘宝比价，同款产品翻10页仍拿不定主意；最后蹲评论区看差评，越看越不敢买——这是不是曾经的你？

现在的Sarah早就不这么折腾了。她直接问AI：“3-4人露营，预算2000以内，要防雨透气的帐篷推荐”，5分钟后就完成了下单。这个转变不是个例，而是正在千万人身上发生的真实变革。

AI已经不是“帮你查信息的工具”了。2025年的今天，它成了很多人购物的“第一入口”——ChatGPT一天要接25亿次请求，AI引到电商网站的流量涨了47倍，连谷歌的流量都被抢走了不少。这篇文章就用真实数据和普通人的故事，跟你说清AI购物的真相。

一、谁在靠AI买东西？不是年轻人瞎尝鲜，是精明人算得清

别以为用AI购物的都是追新潮的学生党，数据里藏着更真实的画像：

20-39岁的中青年是绝对主力，每周花在AI购物上的时间能有4.5小时，而40岁以上的人群用时直接砍半。更关键的是“钱袋子”——月消费5000元以上的人，不仅爱用AI，还愿意花更多时间在上面。

有个很有意思的对比：月消费8000+的人，会花2小时以上让AI分析产品参数、挖推荐理由；而月消费3000以下的人，更爱让AI直接给“能买的答案”，追求一步到位。但不管有钱没钱，大家都认一个理：AI给的结论得“说得清、能验证”。

就像买电动牙刷的李女士说的：“我牙龈敏感，又怕买贵了踩坑，让AI把U Smile、飞利浦的型号列出来对比，连刷毛硬度、续航时间都标得明明白白，比自己翻10篇测评省事儿多了。”

更让人意外的是，AI购物特别“上瘾”：刚用7天就变成高频用户的人占了一半，用满半年还在频繁用的也有38%。说白了，一旦尝过“不用瞎折腾”的甜头，就很难回去了。

二、AI抢了谁的时间？小红书、百度都在掉流量，但没人完全信AI

打开手机算算账：你每天花在刷小红书、搜百度上的时间，是不是悄悄变少了？

AI就像个“时间黑洞”，把原本属于其他平台的时间吸走了。近6成人用了AI后，减少了刷社交媒体的时间，平均每天少花1.8小时；3成人不再频繁用搜索引擎，省下1.7小时。

为啥大家愿意转投AI？最核心的原因是“够客观”。53%的人觉得AI比社交媒体靠谱——毕竟AI会整合多个信源，不像有些博主藏着广告。就像有人说的：“小红书看久了全是‘种草软文’，AI至少会把优缺点一起说。”

但别以为大家会把AI当“圣旨”。数据里藏着个矛盾的真相：当AI和平台推荐冲突时，62%的人会信平台，只有22%信AI；80%的人拿到AI建议后，一定会去电商平台核对参数、去小红书看“买家秀”，甚至去实体店摸一摸才下单。

说白了，AI现在更像个“精准初筛器”：帮你把100个选项筛成5个，剩下的“验货”环节，还得靠老办法。

三、买什么最爱问AI？不是零食饮料，是这些“大件”

AI不是万能的，它有自己的“擅长领域”。你很少见人用AI选洗发水、买零食，但一碰到“大件”，大家第一个想到的就是问AI。

数据显示，60%的人用AI买耐消品——比如家电、数码产品、家具这些高价值、多参数的东西；41%的人用AI选专业服务，像保险、装修、教育这类“水很深”的领域。反而快消品只有23%的占比。

这背后的逻辑很简单：决策越复杂，AI越有用。

面对“陌生领域”时，比如第一次买无人机，78%的人会让AI当“入门老师”，把传感器、避障这些专业术语翻译成“人话”；

陷入“选择迷宫”时，比如纠结十款电动牙刷，71%的人会让AI生成参数对比表，直接标出“哪款适合敏感牙龈、哪款续航久”；

做“高风险决策”时，比如买保险，33%的人会让AI核对条款里的“坑”，比如隐性成本、理赔限制。

有个买宠物药的用户说得很实在：“两种药看着差不多，AI帮我把成分、适用症状、副作用列得清清楚楚，虽然最后还是问了兽医，但至少我心里有底了。”

四、购物全流程被AI“盯梢”了？它在这3个环节偷偷影响你

AI不是只在“选的时候”出现，它早就渗透到购物的前、中、后全流程，扮演着三种不同角色。

1. 起点：AI成了“种草机”，25%的购物想法来自它

以前购物可能是“看到广告才想买”，现在很多人的需求是AI“催”出来的。25%的人表示，自己的购物想法直接来自AI的推荐——比如聊起露营，AI主动说“你上次问的帐篷，搭配这款睡袋更保暖”，需求就这么来了。

这其实是个习惯迁移：98%的人在工作、学习中早就习惯“先问AI”，现在把这个习惯带到了购物上。

2. 中段：对比筛选是AI的“主场”，45%的人在这步找AI

购物最纠结的“对比环节”，成了AI介入最多的地方。45%的人会在这个阶段喊出AI，让它干三件事：

把“我想要轻便、拍照好的无人机”翻译成具体参数；

从海量评价里提炼“主线”，比如“大家都说这款续航久，但有点重”；

补全遗漏信息，比如你忘了问重量，AI会主动提醒“这款3KG，适合自驾不适合徒步”。

3. 终局：AI是“复核员”，专业服务最需要它

到了决策最后一步，AI又变成“第二意见提供者”。尤其是买保险、找装修这类服务，33%的人会让AI再把一遍关，核对资质、条款细节，避免“一时冲动踩坑”。

五、品牌想被AI推荐？别瞎发内容，这3招才管用

对消费者来说，AI是“决策助手”；但对品牌来说，AI是新的“货架”——能不能被AI选中，直接决定了能不能被消费者看到。

比如电动牙刷品牌里，usmile、飞利浦在AI推荐里的出现率超过60%，而有些牌子明明卖得不错，AI却很少提。这不是运气，而是品牌有没有做对“AI喜欢的事”。

1. 内容要“新鲜”：近30天的内容，AI最爱看

AI是个“喜新厌旧”的主儿，2025年的信息引用占比超88%，近30天的内容更受青睐。豆包、文心一言对30天内的内容参考率超过60%， DeepSeek甚至更爱180天内的“新鲜料”。

所以品牌别再抱着几年前的“旧测评”不放，定期更新产品参数、用户案例，才能留在AI的“视线里”。

2. 内容要“对路”：不同环节，说不同话

AI在用户决策的不同阶段，爱读的内容不一样：

选品牌时，它喜欢“排行榜”“攻略指南”，帮用户缩小范围；

对比时，它需要“测评报告”，把优缺点讲透；

下决心时，它看重“体验分享”“专业验证”，比如临床数据、用户真实反馈。

品牌得顺着这个逻辑做内容，别不管不顾全发成广告。

3. 渠道要“精准”：AI平台各有“口味”，别一稿通吃

没有能“搞定所有AI”的万能渠道，每个平台都有自己的“偏好”：

豆包爱扒品牌官网，比如飞利浦、Oral-B的官网内容它常引用；

百度AI+49%的内容来自百度系，文心一言44%靠知乎问答；

通义千问更认“什么值得买”的测评。

想被AI推荐，得先搞懂它的“口味”，在对的渠道发对的内容。

最后：AI没抢走你的选择权，只是帮你变聪明了

看完这些数据，你可能会想：“以后购物是不是都得听AI的？”

其实不是。用户真正沉迷的，不是AI本身，而是“在AI辅助下，那个更高效、更清醒的自己”。AI帮你把复杂信息变简单，把模糊需求变清晰，但最后拍板的还是你。

就像开头买帐篷的Sarah说的：“AI给了我3个选项，但我还是去淘宝看了最新评价，去线下摸了摸材质。AI省了我的时间，却没抢我的决定权。”

下次再买大件、选服务，你会先问AI吗？

附：7大AI平台参考信息源分布