这份文件是一份关于2024年人工智能开源大模型生态体系的研究报告，由甲子光年智库出品。

报告从多个角度分析了人工智能产业的重要性、开源大模型的生态体系、创投情况、成功经验和典型案例，以及商业化案例和未来展望。

以下是报告的核心内容概要：

1. 人工智能产业的重要性与新机遇

• 人工智能技术经过70年的发展，已进入成熟期和大规模应用落地阶段。

• 人工智能的五大学科：逻辑推理、感知、认知、学习、执行。

• 人工智能发展的核心三要素：数据、算力、算法。

2. 人工智能大模型的开源生态体系分析

• 开源大模型基于开源软件模式，由全球开发者共同参与。

• 开源生态体系由基础设施、大模型、行业应用构成。

• 中国大模型开源生态体系的竞争格局，包括算力层、基础层、平台层、应用层、安全层。

3. 人工智能开源大模型的创投情况分析

闭源大模型融资规模远高于开源大模型。

开源模型的重点投资领域包括生成式AI、机器学习训练数据管理、模型验证和监控等。

4. 开源大模型生态建设的成功经验与典型案例

• 开源基金会对推动大模型生态建设的作用，包括技术支持、促进合作与共享、推动标准和规范等。

• 大模型产品数量与区域分布情况，国产大模型主要分布在北京、长三角和珠三角区域。

5. 人工智能开源大模型典型商业化案例及未来展望

开源模型让每一家公司都具备成为AI公司的可能性。

开源大模型商业模式类型分析，包括模型开源服务收费、通过公司其他业务变现、通过生态实现盈利等。