情感计算（Affective Computing）是一个快速兴起的交叉前沿学科，近年来更是成为理论研究的一个热点。情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智慧、灵敏、自然反应的计算系统。情感计算是实现自然化、拟人化、人格化人机交互的基础性技术和重要前提，为人工智能决策提供了优化路径。

《白皮书》以产、学、研相结合的交叉视角，秉承概念、理论、技术、应用“四位一体”的知识架构，对1997-2022年间的2万余篇论文进行数据分析，描绘了情感计算学科全景及合作生态，对情感计算技术进行了全面介绍，并针对该领域学术成果、应用情况进行了定量分析和案例研究。

《白皮书》指出，多模态情感计算是当下人工智能领域最热门的话题之一，中国科学院发布的《2021年研究前沿热度指数》报告显示，以“多模态情感计算”为核心的相关研究热点指数位列前10名。据《白皮书》介绍，人的情感通常以多种模态的方式呈现，大脑在整合多感官信息时存在多阶段融合的现象。相比于文本、语音、视觉、生理信号等单模态情感计算，多模态情感分析能够有效利用不同模态信息的协同互补来增强情感理解与表达能力。引入多模态情感计算是提高模型鲁棒性以及优越性的关键。

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