《2022年联邦学习全球研究与应用趋势报告》主要从技术研究、学者画像、主流框架、行业应用，以及发展趋势几大方面，较为全面深入地介绍联邦学习自2016年诞生以来到2021年的技术研究和应用进展，并展望该技术的未来发展方向与前景。

本期报告不仅将数据范围扩展到2016-2021年、更新了相关技术数据统计、现状进展等内容，而且重点突出了对科研实践具有较大影响力的高被引论文及其作者的分析，同时增加了来自几个知名人工智能国际顶会中关于联邦学习专题研讨会的杰出论文相关分析，以展示该领域具有较高技术质量、创新力的科研成果。

报告内容节选如下：