2024年大语言模型的能力边界与发展思考报告深入探讨了当前大语言模型（如ChatGPT）的实际能力及其在应用落地时面临的挑战。

报告指出，尽管大模型在生成文本、编写代码等方面表现出色，但在解决复杂问题时仍存在局限性。通过对模型训练过程的分析，报告强调了基础理论的重要性，并提出了优化模型性能的策略。

此外，报告还展望了大模型的未来发展路径，包括向AGI（通用人工智能）迈进或专注于特定应用场景的优化。

太侠今天分享的是《2024年大语言模型的能力边界与发展思考报告》，来源：复旦大学张奇。

报告部分内容如下：