报告重点指出：

• 生成式AI可以充当有价值的助手，提出实时响应建议并满足客户多样需求

• 生成式AI有望给金融业带来3万亿规模的增量商业价值，赋能银行数字化转型

• 预计1-2年内，首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期，3年后将会带动金融业生成式AI的规模化应用

2023年，以大模型为代表的生成式人工智能(AIGC)，掀起了全球人工智能技术发展的新浪潮。

数据显示，中国有至少130家公司研究大模型产品，其中100亿级参数规模以上的大模型超过10个，10亿级参数规模以上的大模型已近80个，大模型数量位居世界第一梯队。

其中，零售和消费品行业、金融、制药和医疗产品三个行业的价值潜力最大。

就金融领域而言，恒生电子AI技术专家林金曙认为，大模型正在对金融行业的智能化水平和数字化水平产生深刻的影响，为金融行业智能化转型升级打开新的大门。

度小满、蚂蚁集团等金融科技公司先后发布了金融大模型，6家上市银行公开发布大模型技术开发与应用的信息。

• 工商银行在国内同业率先实现百亿级基础大模型在知识运营助手、金融市场投研助手等多个场景应用

• 农业银行发布的 ChatABC 重点着眼于大模型在金融领域的知识理解能力、内容生成能力以及安全问答能力

• 平安银行探索自研 BankGPT 平台，研究构建大模型在个性化营销内容创作、交互式数据分析、非结构化数据洞察等场景中的应用落地

• 北京银行发布了 AIB 平台，打造运营助手、客服助手等7个问答机器人，同时推出“北银投顾 GPT”

从过去的一年看，金融大模型已涉及运营、客服、营销、风控、研究以及贷后等多个场景，但金融机构对大模型的应用仍集中在探索、研发或试用阶段。生成式大模型目前仍面临数据治理、场景的标准化、技术与方案的高成本门槛以及透明度与不可解释性等诸多挑战。

报告内容节选如下：