数据中心按照规模，分为超大型数据中心、大型数据中心和中小型数据中心。按照主要处理的业务类型，又可分为边缘计算类、低时延类、中时延类和高时延类。数据中心建设作为资本密集、技术密集型投资，数据中心地理位置的选择与其投资规模、投资成本、数据中心类型、服务质量、经济效益等因素紧密相关。

以隐私计算为代表的价值流通技术体系为数据流通提供核心动能。隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。从技术角度出发，目前主流的隐私计算技术可分为三大类：第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术；第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术；第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。

隐私计算的应用主要集中在金融、互联网和拥有大量数据源和数据流通需求的医疗、政务领域，应用场景则聚焦在联合风控、营销、智慧医疗和电子政务。联合风控方面，以银行机构为例，隐私计算技术可以实现跨机构间数据价值的联合挖掘，更好地进行客户检测，降低欺诈及合规风险，从而综合提升风控能力。

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