2022年中国车企数字化转型趋势系列研究报告之研发数字化篇

郭太侠3年前 (2022-03-17)新兴产业1072

大多数观点认为以虚拟化和数字化的形式代替或辅助传统汽车研发的业务环节,实现时间、成本的节约和质量的提升为数字化的核心价值。

然而,艾瑞认为,在消费者需求快速变化和柔性化生产的背景下,降本增效仅可作为研发数字化的表层价值看待,而其深层价值是利用数字化工具缩短整车开发周期、实现平台的复用和建立虚拟验证能力,其核心在于三维数模和超级BOM。

三维数模达成可延展、可控制、可追溯、可复现的分析;超级BOM可实现平台一体化、产品数据管理,在柔性化生产基础上实现适合小批量、个性化生产的组件集合。

部分车企可将研发周期从36个月降低至18个月甚至更短,开发后期的设计修改减少50%,原型车制造和试验成本减少50%,投资收益提高50%。而究其根本,研发数字化的核心价值体现在研发周期缩短、平台复用和软硬件一体化虚拟验证能力的基础上,利用数据缩短决策链,能够围绕用户迅速给与支持和响应,也有能力按照消费者要求的时间、方式、配置、价格提供消费者期望的车型,是一场革命性的研发流程变革。

数字化理解

研发数字化本质:研发数字化是一场革命性的研发流程变革。

研发项目综述

整车产品研发类别:包含小改款、年度款、大改款、升级换代和全新构架项目,是以满足用户需求为根本目的的针对性产品迭代。

研发方式理解:逆向研发是学习和积累的必要手段,正向研发是学成之后产出的结果。

研发数字化的技术应用

协同研发平台:协同研发平台是研发内部与外部的协同,是敏捷开发机制的共建。

虚拟现实:可减少一次性开发成本,缩短项目周期,以虚拟的方式在现实中获得最优模型,打破物理空间和时间的限制。

数字孪生:利用强大的复现能力大幅度减少物理样机的试验次数,保证产品设计的可追溯性、系统性和经济性,收敛潜在问题,聚焦软硬在环。

云上数据反哺:利用后端数据分析反哺研发是大数据造就的核心价值。

研发数字化落地举措

数字化前期的注意事项:1.数字化转型自上而下的过程;2. 数据孤岛需未雨绸缪;3.人才是数字化中的珍稀血液;4.数字化是对于流程的再造和变革;5.数字化部门的确立是保证全面协同的基石。

报告节选内容如下:

2022年中国车企数字化转型趋势系列研究报告之研发数字化篇

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