中台概念出现之前，在信息化模式上，前端为支撑业务的应用端，后端为各个应用系统，为前端用户，如：客户、供应商、伙伴、社会，提供服务，但随着市场、用户需求、业务的多变性，底层僵硬的应用无法及时提供支撑。企业需要一个强大的中间层为高频多变的业务提供支撑，为不同的受众用户提供多端访问渠道，基于此类需求“中台”概念出现，接着开始对企业客户、中间件厂商、数据平台厂商、甚至传统应用软件厂商都有较大的概念冲击。恰逢此时，微服务技术和架构、容器化的生态、Devops概念和工具处于大发展的阶段，最后基于“大中台、小前台”的信息化建设模式开始流行。

1. 概念产生

对于大中台来讲，现在并没有十分严格的定义，每个企业对其的理解都是不同的，有的在技术上使用大中台模式，有的在业务上使用大中台模式，有的将两者相结合。“大中台，小前台”的机制最初阿里提出的时候，主要应用于O2O线上线下协同、电商等场景，对于电商来说，市场环境是瞬息万变的，而前台是主要的一线业务，这时就需要一个强大的技术中台提供快速设计方法和系统性后端服务，去应对市场变化，灵活快速的做出应对策略。

2. 应用模式

就阿里平台与个体商家的关系而言，虽然互相为独立的主体，但因为业务之间存在的联系，一定程度上已经分不清彼此，对于阿里来说，“大中台，小前台”理念中的前台强调创新和灵活多变，包括云计算、大数据、零售电商、广告业务、物流配送、售后维护以及其它业务；中台强调协调和规划管控，为前台业务开展提供底层技术、数据等资源支撑，多为平台类体系产品，一般都是外购、开源、自研相结合、不同的企业比重不同。

中台划分

如今大中台模式不再拘泥于电商行业，随着发展和演变逐渐走向集团型、大型企业，为整个集团提供运营数据能力、技术能力、支撑能力、产品能力等，这时对于大中台的运用与划分也不再只是技术中台，还包括基础中台、数据中台、业务中台共同构成。

1. 基础中台

基础中台为大中台模式的底层基础支撑，也称之为PaaS容器层，而对于中台模式来说，要求平台灵活高效，这就意味着对容器集群管理与容器云平台的选择十分重要，技术运用的是否到位直接影响平台的开发效率和运维程度，在这方面目前Docker和K8S独占鳌头，同时对应的DevOPS与CI/CD理念也随着兴起。

敏捷开发和DevOps都是为了更好更快的发布产品而提出的一种理念，而CI/CD是实现这两者理念的一种方法，即持续集成、持续交付。这些理念、工具、方法论作为基础中台组成部分来支撑中台模式。

2. 技术中台

中台技术不是空穴来风，是随着平台化架构的发展所演进的产物，从技术层面来讲，大中台技术延续平台化架构的高聚合、松耦合、数据高可用、资源易集成等特性，之后结合微服务方式，将企业核心业务下沉至基础设施中，基于前后端分离的模式，为企业打造一个连接一切、集成一切的共享平台，技术中台架构如下：

从技术中台架构中可以看出，底层为应用提供层，即企业信息化系统或伙伴客户相关信息化系统等；上层为集成PaaS层，将服务总线、数据总线、身份管理、门户平台等中间件产品和技术融入，做为技术支撑；DaaS数据层通过数据中台，结合主数据、大数据等技术，发挥数据治理、数据计算、配置分析的能力，服务中台层与共享服务层共同支持应用层中的行业业务，为用户提供个性化的服务。

3. 数据中台

随着数字化时代到来，互联网、云计算、大数据、人工智能等技术推动着传统企业的数字化转型，未来企业对人、事、物的管理必定会被数字化全面替代，在数据中台部分，帮助企业进行数据管理，打造数字化运营能力。数据中台中不仅包括对业务数据的治理，还包括对海量数据的采集、存储、计算、配置、展现等一系列手段，数据中台架构如下：

从下至上可以看出，主要从系统、社交、网络等渠道采集结构化或半结构、非结构化数据，按照所需的业态选择不同技术手段接入数据，之后将数据存入到相应的数据库中进行处理，通过主数据治理清理脏数据，保证所需数据的一致性、准确性、完整性，之后将数据抽取或分发至计算平台中，通过不同的分析手段根据业务板块、主题进行多维度分析、加工处理，之后得到有价值的数据用于展现，辅助决策分析。

4. 业务中台

技术中台从技术角度出发，数据中台从业务数据角度出发，业务中台站在企业全局角度出发，从整体战略、业务支撑、连接用户、业务创新等方面进行统筹规划，由基础中台、技术中台、数据中台联合支撑来建设业务中台，业务中台架构如下：

底层以PaaS为核心的互联网中台作为支撑，通常将开源的、外采的、内研的信息化系统、平台等作为基础的能力封装成核心技术层，通过系统整合、业务流程再造、数据治理分析等一系列活动为企业的业务提供支撑，形成特有的业务层，连接上下游伙伴、内外部客户、设备资源系统、建立平衡的生态环境，支撑业务的发展与创新。