2026年AI技术从参数竞赛迈入物理世界重构阶段，十大核心趋势定义行业发展方向！世界模型成为AGI共识，Next-State Prediction范式推动AI从“感知”向“认知”跨越，能够自主学习物理世界动态规律与因果关系。

具身智能行业迎来“出清”，从实验室走向工业场景，人形机器人销量突破万台，进入初步商业化阶段。

多智能体系统(MAS)决定应用上限，MCP/A2A协议成为Agent时代的“TCP/IP”，推动异构智能体高效协作。

AI4S领域实现从CoPilot到AI Scientist的跨越，能够自主完成“假设提出-实验设计-数据分析-结论推断”全科研链路。 ToC端超级应用崛起，ToB端虽面临“幻灭低谷期”，但2026下半年将迎来“V型”反转。

合成数据破解数据枯竭难题，推理优化持续降本增效，开源编译器生态推动算力普惠，AI安全迈向机制可解释与自演化攻防。技术演进的核心是人类意志向未知疆域的延伸，AI正成为驱动实体经济的精密齿轮。

本篇太侠分享的是《2026十大AI技术趋势报告》。

报告目录：

1. 趋势一：多模态世界模型

2. 趋势二：具身智能

3. 趋势三： AI Agent

4. 趋势四：AI4S

5. 趋势五：ToC 应用

6. 趋势六：ToB 应用

7. 趋势七：合成数据

8. 趋势八：推理优化

9. 趋势九：AI 编译器

10. 趋势十：AI 安全

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报告预览如下（末尾下载通道）：