虽然当下有国际冲突、经济增速放缓、就业难等问题，但经过几年创新“静默期”，新技术爆发的大时代已开启——2025年就是这个时代的起点。

像AI科学家拿诺奖、量子计算公司上市、微短剧井喷这些突破，都不是偶然，而是大趋势的信号。

一、量子计算：稳步发展，商用加速

行业现状：首批量子计算公司已发财报，商用范围在扩大，但“个人量子计算机”还远未到。

谷歌Willow芯片亮点：105个物理量子比特，5分钟能完成超算需10²⁵年的任务，还能指数级降低错误率（晶格从3×3到7×7，错误率以2.14倍降低）。

关键突破：跨过了量子纠错门槛——增加物理量子比特，逻辑量子比特错误率反而下降，不过离“真正容错量子比特”还有距离。

两大技术路线：

人造量子比特（谷歌、IBM等，用超导技术）：靠半导体产业优势扩展，但需屏蔽宇宙射线减少干扰。

天然量子比特（IonQ等，用原子/光子）：错误率低，但扩展难、速度慢。

企业进展：IBM按计划推进，2025年要交付量子超算商用产品；IonQ市值最高（约65亿美元），和阿斯利康合作做药物研发；Rigetti在打造类似英伟达CUDA的量子平台。

二、人形机器人：2025年有望量产

行业热度：被《时代周刊》评为2024年最伟大发明，花旗预测2050年市场规模达7万亿美元。

头部动态：

国内企业：宇树科技有完整产品迭代，智元机器人2024年预计发货300台，复旦大学“光华一号”聚焦养老护理。

驱动因素：AI提升机器人感知决策能力，供应链成熟使部件成本大降；开源活跃（如青龙机器人、ReKep框架）；国内外政策支持（如重庆设产业基金、杭州出5年规划）；老龄化催生“机器替人”需求。

核心应用：工业（比亚迪工厂用Walker S1搬货）、极端环境（抢险救灾）、民生（家政、养老、导盲）。

三、AI成新基础学科：理化领域应用突破

关键标志：2024年诺奖物理奖（Hopfield、Hinton，奠定机器学习基础）、化学奖（DeepMind的AlphaFold团队，预测蛋白质结构）都颁给AI，标志AI成新基础学科。

核心影响：

改变科研范式：AlphaFold让结构生物学摆脱对冷冻电镜的依赖，不用“三班倒看电镜”。

加速新药研发：过去“10年10亿1千人”的模式被打破，几十人小团队就能搞新药。

关键支撑：高质量数据库（如蛋白质数据库）+开放竞争平台（如CASP竞赛），数据共享是核心。

五、区块链3.0：理性发展，应用落地

阶段特征：1.0是比特币（电子现金），2.0是以太坊（智能合约），3.0是DeFi（去中心化金融）+NFT（数字标识），现在市场不盲目狂热也不极端怀疑。

技术进展：交易速度变快（DPoS算法缩至几秒确认）、跨链能力增强（如Cosmos中继链）、隐私保护升级（零知识证明）、能和传统系统融合（如金融机构对接支付系统）。

应用场景：金融（跨境支付、供应链金融）、物联网（设备身份认证）、医疗（数据共享、药品溯源）、政务（电子证照、公共资源交易监管）。

市场规模：中国区块链市场未来年均增速54.6%，2029年预计达431亿美元。

五、卫星互联网：全球竞赛开启

行业现状：SpaceX星链已发射7000多颗卫星，服务100多个国家，用户超400万；中国处于追赶，高轨比欧美差10年，低轨刚起步（如“千帆星座”2024年“一箭18星”，2030年计划1.5万颗卫星）。

资源争夺：低轨卫星最大容量仅6万颗，全球申报已超10万颗，“先申先得”，中国需加快布局。

技术趋势：低轨卫星建设加速（低时延、大容量）、高通量卫星（HTS）普及（容量是传统卫星的几十倍）、空天地一体化（天基+空基+地基协同）。

六、自动驾驶：2025年NOA成标配

核心趋势：2025年高速NOA（导航辅助驾驶）成标配，城市NOA逐步普及，竞争白热化。

技术突破：端到端技术（一个模型直接从传感器到控制，比传统模块化更高效），特斯拉、百度、小鹏都在推；结合V2X（车联网）补传感器盲区。

企业动态：百度萝卜快跑累计订单超800万单，全无人驾驶占比80%；特斯拉FSD V12用纯视觉方案，累计行驶20亿英里；Momenta搞“数据飞轮”，量产和无人驾驶双路线。

成本下降：2025年底城市NOA的BOM成本或降至5000元，20万以下车型也能装。

七、专业无人机：全球博弈下蓬勃发展

市场规模：2022年中国无人机市场1065亿元（民用979亿、军用86亿），2023年全球军用无人机市场64亿美元，2032年预计达164亿美元。

国际格局：美国（MQ-9“死神”）、以色列（“苍鹭”）、中国（“彩虹”“翼龙”）是仅有的三个有完整产业链的国家，中国军贸市场占比17%（全球第三）。

应用场景：军用（察打一体、侦察）、民用（农业植保、电力巡检、测绘），2023年工业级无人机占比65.3%，超过消费级。

未来方向：微型化、隐形化、智能化、系统化、高速长航时化。

八、低空经济：类PC时代来临

核心领域：无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器），2023年中国低空经济规模5059.5亿元，2026年有望破万亿。

无人机趋势：消费级普及（便携、易操作），工业级爆发（物流、植保、巡检），2025年产业规模预计破2000亿元。

eVTOL进展：亿航拿到全球首张TC证，峰飞航空试航深圳-珠海航线（3小时变20分钟），初期先做货运/应急，再推载人。

挑战：空域管理复杂、eVTOL电池续航短、隐私保护问题。

应用场景：汽车（宝马7系用手势控音乐）、医疗（手术中无接触调影像）、VR/AR（沉浸式游戏）、智能家居（隔空调灯光）。

十、数字人时代：AI情感陪伴成趋势

行业信号：字节“显眼包”AI玩具炒到300元，全球AI玩具市场2030年预计达351.1亿美元；00后用AI聊天时长增300%，65%是情感陪伴类。

核心需求：年轻人用AI倾诉压力（如DeepMind），老年人需要陪伴，AI填补情感真空，就像电影《Her》里的“萨曼莎”，能聊天、规划生活、提供情绪价值。

十一、AI数字健康：既是助手也是私医

核心应用：

辅助诊断：AI看CT、X光比医生还准，如“灵犀医学大模型”专攻脑血管病。

个性化医疗：按基因、生活习惯定方案，减少副作用。

手术机器人：达芬奇机器人高精度操作，不手抖。

健康监测：智能手表测心率、预警异常，老年人看护机器人提醒吃药。

定位：AI不取代医生，而是做“高年资助手”，补充分诊、病历分析，医生负责人文关怀和最终决策。

十二、AI+教育：岗位重构，就业导向

行业问题：民办高校缺生源（如广东白云学院1477人放弃入学），美国73所高校倒闭，两极分化严重；大学生就业率仅55.5%，硕博就业率比大专低12.2%，考公占比62.4%。

核心变革：AI放大名师效应（1个名师服务百万学生），教育向“就业导向”转，职业教育替代传统学历教育；教学内容脱节（用90年代教材）的问题待解决，“不以就业为目的的教育是耍流氓”。

十三、AI操作系统：端云协同是未来

核心特征：不像传统OS只管设备，未来是端云协同（参考ChromeOS），轻量化、开源，支持IoT设备；融合区块链（安全）、AI（社交化能力），还能适配量子计算。

十四、数字内容草根时代：微短剧爆发

市场规模：2024年微短剧规模504.4亿元，首超电影票房（470亿），用户5.76亿人（比点外卖的还多），中老年占比近50%。

爆发原因：节奏快（15秒反转）、成本低（周期短、回报快）、情绪价值高（解压），还能“出海”（2024年流水预计4亿美元）。

问题与方向：内容同质化、投流成本高、诱导消费；未来走精品化（腾讯“辰星计划”）、跨界融合（“微短剧+文旅”“+普法”），AI助力降本增效（做科幻、神话题材）。

十五、芯片：生态比技术更重要

核心逻辑：芯片拼的是生态，生态靠应用，应用靠人口基数；比如高通靠基带专利墙，把AP和基带绑着卖，形成垄断；苹果靠App Store拉开发者，建生态。

美国管制：2025年全面禁售高端显卡和闭源大模型给中国，搞“芯片四方联盟”（美日韩台）围堵；但也倒逼中国自主发展，内需市场是优势。

报告内容概要

《2025年-2026年度高科技行业趋势洞察报告》由煤油灯科技发布，聚焦15个高科技领域，指出2025年是新技术大发展时代的起点。尽管当下有国际博弈、经济增速放缓等挑战，但量子计算、人形机器人、AI等领域已现突破。

量子计算领域，谷歌Willow芯片实现纠错突破，IBM、IonQ等企业推进商用；人形机器人2025年有望量产，特斯拉Optimus、国内宇树科技等领先；AI因诺奖认可成新基础学科，AlphaFold改变科研范式。区块链进入3.0时代，卫星互联网全球竞赛开启，中国需加快布局低轨资源。

报告预览如下（末尾下载通道）：