在这个数字化飞速发展的时代，企业如何紧跟潮流，实现数智化转型，以提升生产力和市场竞争力？AIPC作为新质生产力的引擎，如何成为企业转型的核心动力？大模型技术的发展如何影响产品化探索？AI技术在全行业的渗透和应用场景拓展中，又将如何展现其潜力？带着这些问题，让我们一起探索AIPC赋能企业数智化转型的关键路径。

太侠今天分享的是《AIPC赋能新质生产力-企业数智化转型的关键路径》，来源：中国惠普有限公司丨上海人工智能研究院。

报告概要：

本报告深入探讨了人工智能个人电脑（AIPC）如何成为推动企业数智化转型的核心动力。

AIPC结合大模型技术的发展，正处在产品化探索的重要阶段。报告指出，生成式AI市场的快速增长和企业需求的新高，预示着AI技术在全行业渗透和应用场景拓展中的潜力。

AIPC在赋能大中小型企业数智化转型中表现突出，硬件需求呈现高速增长趋势。

报告为不同规模的企业提供了AI本地私有化部署应用路径的建议，强调了AIPC在硬件性能、用户体验优化、软件服务提供等方面的优势，并提出了软硬件协同、本地化模型、边缘算力等关键技术的发展建议。

报告目录：

• 引言

• AIPC是新质生产力的引擎

• 大模型引领AI发展浪潮

• AI加速向全行业渗透、应用场景不断拓展

• AIPC赋能大中小企业数智化转型表现突出

• AIPC硬件需求将高速增长

• AI硬件推进企业数智化转型进程

• AI硬件层是支撑企业数智化转型的重要基础设施

• AI工作站加速企业数据内循环

• AIPC赋能企业个人生产力

• 调研及分析方法

趋势展望：

随着AI技术的不断进步，特别是大模型技术的成熟，AIPC正逐渐成为企业数智化转型的重要推手。企业将更加依赖于AIPC来提升运营效率、降低成本、增强竞争力。未来，我们预期AIPC将在以下几个方面发挥更大的作用：

1. 本地化部署：随着数据安全和隐私保护日益受到重视，企业将更倾向于在本地部署AI模型，以确保数据的安全性和合规性。

2. 软硬件协同：硬件性能的提升将与软件服务的优化相结合，为企业提供更加强大和灵活的AI解决方案。

3. 边缘计算：边缘算力的发展将使得AI应用更加贴近数据源，降低延迟，提高响应速度。

4. 个性化服务：AIPC将提供更加个性化的服务，满足不同企业在不同场景下的具体需求。

5. 创新驱动：AIPC将继续推动企业在产品创新、技术研发等方面的进步，为企业带来新的增长点。

6. 人才培养：随着AIPC的普及，企业将更加注重AI相关人才的培养和引进，以支撑企业的数智化转型。

7. 生态构建：企业、研究机构和政府部门将共同构建一个健康的AI生态系统，促进AIPC技术的创新和应用。

AIPC作为企业数智化转型的关键路径，其发展前景广阔，值得我们持续关注和深入研究。

报告节选内容如下：