在数字化营销的浪潮中，企业如何精准定位目标客户，实现资源的高效利用？面对海量数据，如何快速洞察客户特征，避免资源浪费？当个性化内容成为营销的核心竞争力，企业又该如何突破创作难题，实现多渠道整合？这些问题，几乎是每个营销团队在实施ABM项目时都会遇到的挑战。

那么，AI技术如何成为解决这些问题的利器？AIGC（人工智能生成内容）又将如何助力企业降本增效，实现个性化营销策略的制定和执行？接下来，让我们一起探索这些问题的答案。

太侠今天分享的是《SalesDriver：当AI遇上ABM》。

报告概要：

本报告深入探讨了在ABM（Account-Based Marketing，基于账户的营销）项目中，企业面临的主要挑战，包括客户洞察难度、触达难度、内容产出难度、多渠道整合难度以及预算不足等问题。

报告指出，AIGC/AI技术的应用可以有效应对这些挑战，通过机器学习和数据分析技术处理大规模客户数据，提取有价值的洞察，制定个性化的营销策略。

AIGC还能根据客户的个人偏好、上下文信息和行为数据，生成个性化的营销内容，优化客户旅程，提高客户满意度和转化率。

此外，报告还详细介绍了AI+全域ABM营销策略的实施步骤，包括客户分级模型的建立、差异化预算的分配、个性化内容及触达规划的制定等。

报告目录：

• ABM营销挑战

• AIGC/AI成为ABM营销的降本增效利器

• AI+全域ABM营销策略

• 客户分级模型

• 差异化预算

• 触达规划

• 个性化内容及触达规划

• Neural CF企业推荐 + MLP训练模型

• 联系人匹配 数据整合预处理

• 数据补齐

• 企业推荐模型

• 构建企业采购意向模型

• C-Level 业务决策者 技术决策者 使用者 采购者

• 联系人数据库

• 分级抓联系人数据

• 个性化旅程规划

• 差异化触达策略

• 基于AI的个性化用户触达旅程

• 预期产出

• 销售协同

• 线索协同

• 内容协同

• 客户行为动态协同

• 模型分析内容偏好

• AIGC驱动个性化内容产出

• 第一步 建立企业推荐模型

• 第二步 针对锁定目标企业群体搭建价值细分模型

• 第三步 基于客户细分进行差异化触达规划

• 第四步 建立内容偏好分析模型

• 第五步 应用AI进行个性化内容输出

• 第六步 结合客户细分和内容偏好，选择不同触达渠道搭建个性化客户旅程

• 第七步 基于锁定人群包的信息流广告个性化精准触达

• 第七步 企微群预热互动+网络直播+视频号转播定向加热

• 第七步 结合企微群/直播/视频号玩转赞助活动

• 。。。。。。

趋势展望：

随着AI技术的不断进步，AIGC在ABM营销中的应用前景愈发广阔。企业可以利用AIGC进行更深层次的客户洞察，实现更精准的目标客户定位。通过数据分析，企业能够更好地理解客户需求，制定更为个性化的营销策略。

同时，AIGC还能帮助企业在内容创作上实现突破，生成符合客户兴趣和需求的个性化内容，提升营销效果。

此外，AIGC在多渠道整合方面的优势，也使得企业能够在不同渠道上与客户进行更有效的互动，提高客户满意度和忠诚度。

未来，随着AI技术的进一步发展，AIGC在ABM营销中的应用将更加深入和广泛，帮助企业实现更高效的营销活动，提升市场竞争力。

本报告内容节选如下：