行业综述：我国经济社会发展处于新旧动能转换的关键时期，工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济及系统全方位深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式。

改变了企业研发、生产、管理和服务的方式，重新定义和优化整个价值流程，实现企业降本、增效、提质、创新，同时赋能中国工业经济实现高质量发展。

受益于政策、资本、技术的推动作用，工业互联网虽处于发展初期，但前景广阔，2020年我国工业互联网核心产业增加值已达到6520亿元，预计未来五年核心产业规模年均复合增值率将维持在20%。

相关基础：云计算、5G、边缘计算、工业软件、工业大数据等相关领域与工业互联网产业发展相辅相成，是工业互联网应用效率化落地的能力基础。

相关新兴技术的出现和演进显著地增强了工业互联网的服务供给能力，为工业互联网快速发展与应用提供坚实的保障。各类型企业利用自身传统业务优势在工业互联网相应赛道进行重点切入，以点连线带面，以图快速形成各具特色和专长的工业互联网解决方案。

工业智能：工业领域内存在着纷繁复杂的应用场景，产品研发设计、产品瑕疵质检、生产工艺优化、流程自动化等许多场景的工业机理复杂、数据分析能力要求较高。

以深度学习和知识图谱为代表的人工智能技术从根本上提高系统建模和处理复杂性、不确定性、常识性问题的能力，显著提升了工业大数据分析能力与效率，进一步扩大了工业互联网可解工业问题边界的深度和广度，人工智能也成为重新定义工业互联网产品逻辑的抓手。

趋势洞察：平衡碎片化需求与规模化供给之间的矛盾是工业互联网商业化发展的重要前提，工业互联网服务商要立足于全面理清工业领域行业脉络。

从企业的实际业务需求出发，以解构平台与软件形成更加细分的功能模块和微服务组件为基础，因地制宜的为工业企业提供更具针对性的产品和服务；

与此同时，不断丰富平台应用生态成为了各大平台型企业发力的重点，下一阶段应用的探索与推广将是工业互联网的发展主线。

工业互联网的长尾化市场，未来将使得相关参与者的目光从着眼于大企业更高层次的提升向兼顾中小企业信息化、数字化普及转移。

本报告对中国工业互联网与工业智能行业进行研究分析，详细梳理了工业互联网与工业智能的概念界定、供给需求、商业模式、竞争格局与战略发展路径，以及行业发展趋势与建议，并以上述内容为框架植入了企业案例，旨在展现和突出企业在工业互联网与工业智能所做的布局、已有的产品或解决方案，更好地体现企业在工业互联网与工业智能所创造的价值与贡献。